Ein Real Time Data Warehouse für Wetterdaten
Die stündliche Neuberechnung von Vorhersagen erfordert die Verarbeitung von extrem großen Datenmengen: Hierbei handelt es sich zum einen um Stationsmesswerte in teilweise minütlicher Auflösung, Meldungen von Schiffen, Flugzeugen und Radiosonden und nicht zuletzt auch Radar- und Satellitendaten.
Gleichzeitig ist es notwendig, die Daten für rückblickende Analysen bereitzuhalten, d.h. nicht nur zu archivieren sondern auch das Abrufen der Daten in Echtzeit zu ermöglichen. Solche Analysen sind beispielsweise für Versicherungsunternehmen von besonderem Interesse, wenn es darum geht, Gefährdungszonierungen vorzunehmen oder Schadensgutachten abzuwickeln. Weitere Anwendungen sind unter anderem Standortgutachten für die Wind- und Solarenergie im Energiebereich oder historische Datenauswertungen für den Medienbereich.
Der tägliche Dateneingang liegt allein bei den Stationsdaten bei über 5 GB. Der zurückliegende Datenbestand für die letzten Jahrzehnte bewegt sich schnell in einer Größenordnung von mehreren Terabyte. In jedem Fall müssen die Daten in Bruchteilen von Sekunden verfügbar sein - und gegebenenfalls zusätzlich in Echtzeit zu Tages-, Monats- oder Jahresgrößen aggregiert werden: Ein Real Time Data Warehouse.
Meteomedia hat für diese Anwendung ein Oracle Datenbanksystem entwickelt, das den Anforderungen an Geschwindigkeit und Ausfallsicherheit gerecht wird. Dieses System findet national wie international große Beachtung.